По оценке Всемирного экономического форума, цифровые технологии в горнодобывающей и металлургической отраслях способны создать сотни миллиардов долларов ценности для отрасли и снизить производственные риски для сотрудников. Один из самых заметных примеров – беспилотная техника.

Автономные самосамосвалы, буровые установки и системы удаленного управления уже работают в производственном цикле: перевозят горную массу, выполняют бурение, передают данные в диспетчерские центры и помогают выводить людей из опасных зон.

Для российских предприятий ключевой вопрос – условия внедрения: связь, цифровая модель, маршруты, сервис, подготовка команды и регуляторная база.

В статье разберём, где такие решения дают эффект, какие сценарии применимы в России и как перевести пилот в масштабируемое решение.

Что показывает международный опыт?

Самое зрелое направление – автономная транспортировка в карьерах.

По данным Caterpillar, в 2026 году почти 700 автономных самосвалов Cat работали на площадках по всему миру и перевезли более 11 млрд тонн материала. Компания также отмечает, что этот объём был выполнен без заявленных травм, связанных с работой автономного парка. 

Komatsu показывает сопоставимый масштаб. В апреле 2026 года компания сообщила о вводе 1000-го автономного самосвала FrontRunner. С момента коммерческого запуска системы клиенты Komatsu перевезли с её помощью более 11,5 млрд тонн материала. 

Для предприятий ценность таких решений заключается в том, что появляется стабильный цикл перевозки, точное соблюдение маршрутов, снижение влияния человеческого фактора и вывод людей из опасных зон.

Например, BHP сообщает, что на Jimblebar и Newman автоматизация транспорта снизила риски безопасности, связанные с тяжелой техникой, на 90%. 

Ещё одно развитое направление – автономное бурение. Rio Tinto использует 40 автономных буровых установок в Пилбаре. Один оператор из центра управления в Перте может планировать сменную работу до 8 буровых установок через единый интерфейс. 

Это не просто автоматизация одной машины, сейчас это уже стало управлением группы техники и производственным сценарием.

Именно поэтому тема автономии выходит за рамки отдельных кейсов. Для предприятий важен практический подход: какие из этих решений можно применить на российских площадках и что потребуется для масштабирования. Эти вопросы войдут в повестку NEDRA 4.0.

ПОЛУЧИТЬ БРОШЮРУ NEDRA 4.0
Посмотрите, какие темы по роботизации, ИИ, цифровым двойникам и управлению производством входят в повестку Конгресса.

Где здесь ИИ?

ИИ в автономной технике работает внутри конкретных функций: распознает препятствия, анализирует маршруты, обрабатывает данные с камер и датчиков, прогнозирует простои, контролирует опасные зоны и помогает диспетчеру принимать решения.

Особенно важен ИИ там, где техника должна реагировать на изменение обстановки: людей в опасной зоне, отклонения от маршрута, очереди на погрузке или разгрузке.

При этом, результат даёт не сам ИИ, а вся система вокруг него: техника, связь, данные, цифровые карты, диспетчеризация, регламенты и подготовленные специалисты.

Если на участке нестабильная связь, устаревшая цифровая модель или команда не готова работать с новой системой, технология не покажет ожидаемый эффект.

Что уже есть в России?

В России тоже есть практические примеры, хотя масштаб внедрений пока меньше.

Один из заметных кейсов – проект «Цифры» в Хакасии. На разрезе Изыхский роботизированный комплекс на базе двух самосвалов БЕЛАЗ 7513R во время опытно-промышленной эксплуатации показывал превышение сменной нормы выработки для водителей до 20%. 

Система позволяла самосвалам двигаться по маршруту без водителя, обновлять точки погрузки и разгрузки, контролировать окружение и выстраиваться в очередь при ожидании.

Есть и подземные примеры. На руднике «Скалистый» компании «Норникель» система «Автомайн» позволила шахтным самосвалам двигаться по транспортному горизонту протяженностью 3 км без участия человека. 

Для рудника это особенно важно после взрывных работ и во время проветривания. Раньше транспортировка руды в этот период останавливалась примерно на два часа. Беспилотная техника позволяет использовать это время эффективнее – под контролем оператора на поверхности.

Кейсы показывают: для России наиболее реалистичны не «безлюдные карьеры», а точечные сценарии. Например, закрытые маршруты в карьерах, дистанционное управление, подземная транспортировка в ограниченных зонах, полуавтономное бурение, предотвращение столкновений, машинное зрение и позиционирование персонала.

От мировых кейсов к российской практике

Международный опыт полезен, но его нельзя просто скопировать.

Быстрее всего переносятся решения, которые не требуют полной перестройки производственного контура: цифровые карты, диспетчеризация, контроль движения техники, системы предупреждения столкновений, дистанционное управление и автономные маршруты на изолированных участках.

Сложнее – с тем, что зависит от условий конкретной площадки. Здесь нужно учитывать снег, пыль, низкие температуры, стабильность связи, смешанные парки машин, сервисную поддержку, подготовку операторов и ответственность за беспилотную эксплуатацию.

Регуляторика тоже начинает двигаться в сторону практических испытаний. В июне 2026 года в России был установлен экспериментальный правовой режим для эксплуатации высокоавтоматизированных самоходных машин при ведении открытых горных работ. Режим рассчитан на 3 года и распространяется на два пилотных проекта – месторождение Озерное в Бурятии и Песчанку на Чукотке.

В рамках режима допускается эксплуатация беспилотной техники на технологических дорогах необщего пользования. Предусмотрены три этапа: тестирование с машинистом-испытателем в кабине, работа без машиниста на тестовой площадке и затем эксплуатация в производственных условиях под постоянным контролем диспетчера. Для участников обязательны подготовка операторов и диспетчеров, проверка цифровой модели рельефа, тестирование подключения к промышленным сетям связи и контроль зоны эксплуатации.

С чего начинать предприятию?

Первый шаг – проверка готовности площадки.

На практике внедрение лучше начинать с ограниченного сценария, где легко измерить эффект. Так, на разрезе Изыхский в Хакасии сначала отработали беспилотный вывоз вскрышной горной массы на базе двух самосвалов БЕЛАЗ 7513R грузоподъёмностью 130 тонн. Проект не пытались сразу распространить на весь карьер: проверяли конкретный маршрут, работу автоматизированной системы грузоперевозок, взаимодействие с диспетчеризацией и устойчивость результата в реальном производственном цикле.

За 9 месяцев опытно-промышленной эксплуатации комплекс многократно показывал превышение сменной нормы выработки для водителей до 20%. Это хороший пример того, как пилот становится полезным для предприятия: у него есть понятный участок применения, измеримый показатель и возможность оценить, можно ли переносить сценарий дальше. 

После такого этапа предприятие уже может принимать решение о масштабировании: какие маршруты подходят для автономной перевозки, где нужна доработка связи и цифровой модели, сколько потребуется операторов, как менять регламенты движения и как встроить беспилотную технику в планирование, ремонт и аналитику.

Такой путь повышает эффективность внедрения, ведь автономная техника дает результат только тогда, когда встроена в производственный процесс.

Почему эту тему важно обсуждать сейчас?

Предприятиям нужно понять, какие сценарии окупаются, какие решения можно локализовать, как готовить специалистов, как управлять смешанным парком и как обеспечить безопасность.

Эти вопросы напрямую связаны с повесткой NEDRA 4.0. Среди тем Конгресса – AI & ML, роботизация, цифровые двойники, машинное зрение, IoT, автоматизация процессов и практики внедрения цифровых решений. 

NEDRA 4.0 – это площадка для разговора о практике: что уже работает на карьерах, рудниках, обогатительных фабриках и металлургических предприятиях, какие барьеры остаются и какие технологии можно масштабировать дальше.

ПОЛУЧИТЬ ПОЛНУЮ БИЗНЕС-ПРОГРАММУ
Изучите сессии, доклады и форматы обсуждения технологий, которые меняют управление горнодобывающим производством.

---

FAQ

Где беспилотная техника уже применяется в горнодобыче?

Самые зрелые направления – автономная перевозка горной массы в карьерах и автономное бурение. Такие решения уже работают на крупных международных площадках и помогают стабилизировать производственный цикл, снижать влияние человеческого фактора и выводить людей из опасных зон.

Можно ли внедрять автономную технику в российских условиях?

Да, но чаще речь идет не о полностью «безлюдных карьерах», а о точечных сценариях: закрытых маршрутах, дистанционном управлении, подземной транспортировке в ограниченных зонах, полуавтономном бурении, машинном зрении и системах предотвращения столкновений.

Что мешает масштабному внедрению беспилотной техники?

Главные барьеры – качество связи, готовность цифровой модели карьера, климатические условия, смешанный парк техники, сервисная поддержка, подготовка персонала и регуляторные требования.

Какую роль играет ИИ в автономной технике?

ИИ помогает распознавать препятствия, анализировать маршруты, обрабатывать данные с камер и датчиков, контролировать опасные зоны и поддерживать решения диспетчера. Но результат даёт не сам ИИ, а вся система вокруг него: техника, данные, связь, регламенты и подготовленная команда.

С чего предприятию начать внедрение?

С оценки готовности площадки: связи, цифровой модели, маршрутов движения, диспетчеризации, сервиса и компетенций команды. После этого можно запускать пилот на ограниченном участке и смотреть, можно ли масштабировать сценарий дальше.

Что такое NEDRA 4.0?

NEDRA 4.0 – ежегодный Конгресс по цифровизации и устойчивому развитию горнодобывающей отрасли России. В 2027 году он пройдет 8-9 февраля в Санкт-Петербурге. В фокусе – цифровизация добычи, роботизация, AI & ML, машинное зрение, цифровые двойники, промышленный IoT и отечественные решения для отрасли. 

Кому будет полезен Конгресс?

Конгресс будет полезен добывающим компаниям, металлургическим предприятиям, технологическим поставщикам, разработчикам, интеграторам и инженерным командам. Формат рассчитан на практический диалог: какие решения уже дают эффект, какие барьеры остаются и как переходить от пилотов к масштабированию.